突破性研究：AI 预测寿命

人类自古以来就渴望揭开生命的奥秘，而现代科技的最新发展——人工智能——似乎正在向这一目标迈进。一项最新研究利用机器学习的强大能力，展示了对人类寿命预测的可能性。据了解，这项研究的成功得益于其庞大的数据集，涵盖了丹麦超过600万居民的详细生活记录，时间跨度近十年。

研究团队依据健康、经济和社会等多种数据，构建了一个深度学习模型“life2vec”，该模型能够精确映射个人生活事件的时间线。研究的一个关键部分是利用一部分数据来预测2016年之后四年内个人的存活情况，而这些结果对于算法来说是未知的。

Sune Lehmann，来自丹麦技术大学的教授，在CNN的采访中透露了验证“life2vec”准确性的方法：“我们选择了10万人的样本进行测试，其中一半人存活，另一半已逝世。” 研究特别关注30至55岁的个体，因为这个年龄段的死亡率较难预测。

结果显示，“life2vec”的预测准确率约为78%，并指出收入较高或担任管理岗位的人生存几率更大。另一方面，男性、熟练工人或有心理健康问题的人死亡几率较高。

研究人员强调，这个模型在健康记录较丰富的人群中表现更佳，尤其是在年轻人和女性群体中。他们甚至尝试使用该模型预测更加主观的人类细节，比如个性特质，这通常通过问卷调查获得。

谷歌也在探索类似的人工智能技术，分析健康记录以预测人的寿命。随着AI在这一领域的深入研究，我们可能正逐渐接近于解开生命终结的谜团。